店舗前通行人のAIマーケティングと経営戦略
画像は店舗前の防犯カメラ映像を利用して人物は塗りつぶしてマスキングし(個人情報を削除)、通りを歩く歩行者の人数をAIがカウントしている様子です。24時間365日、毎時刻毎に、上記のように年齢や性別も自動認識(運用時は非表示可能)して人数をカウントすれば、店舗前のマーケットデータが得られます。これによって商品のラインナップの見直しや新商品開発など、データに基づいた経営戦略が立てられます。
豊谷研究室 日本大学 生産工学部 マネジメント工学科
研究室紹介(詳細は後述)
当研究室では、AIやIoTを医療や地域、企業に応用して実践力を養いながら、自らDXをリードできる人材を育成します。機械学習用高速計算機や視線計測装置など充実した研究環境のもと、仲間と共に学び、DXで新しい価値を創りたい方や、大学院でさらに研究を深めたい方を歓迎します。
研究室訪問期間(4月)は混雑のため、一人一人とお話するのは難しいです。 3年生のゼミ配属に際し、私の研究室に関心のある方は、氏名(一緒に来る方も含めて)と見学希望日時(第3希望まで)を明記のうえ、豊谷 (スパムメール対策のため分けて書きますがtoyotani.junの後に@nihon-u.ac.jp)までご連絡ください。ご訪問は、3Q～3月末の期間をおすすめします。
研究室紹介(詳細は後述)
当研究室では、AIやIoTを医療や地域、企業に応用して実践力を養いながら、自らDXをリードできる人材を育成します。機械学習用高速計算機や視線計測装置など充実した研究環境のもと、仲間と共に学び、DXで新しい価値を創りたい方や、大学院でさらに研究を深めたい方を歓迎します。
研究室訪問期間(4月)は混雑のため、一人一人とお話するのは難しいです。 3年生のゼミ配属に際し、私の研究室に関心のある方は、氏名(一緒に来る方も含めて)と見学希望日時(第3希望まで)を明記のうえ、豊谷 (スパムメール対策のため分けて書きますがtoyotani.junの後に@nihon-u.ac.jp)までご連絡ください。ご訪問は、3Q～3月末の期間をおすすめします。
研究室情報
医療用AIシステム
日本大学には日本大学病院と日本大学医学部附属板橋病院という2つの医療現場が身近にあり，医療とAI・データサイエンスの連携を推進させる上で最適な環境です。現在進行しているのは，内視鏡カメラの画像から胃がん腹膜転移を自動検出するシステムの開発です．AIが医師のアシスタントのような役割を果たし，近い将来に医療支援を実現します。
教育用問診VRシステム
企業と商品開発マーケティング
VTuberやモーションキャプチャー技術開発を行っているムジュウリョク(株)と、新しい技術をどのように活用したら良いか、商品開発マーケティングを行っています。学生ならではの新しい発想を提案して、企業側からのコメントを頂くことで、経営的視点や実際の現場での問題点や課題などをリアルに学ぶことが出来ます。
VTuberは仮想空間内で活動するために、実際の商品を手に持つことが出来ません。しかし、ムジュウリョク(株)の新技術『V-Diver』を使うと写真のようにVTuberが実際にその部屋で商品を手に取ったり、そこにいる人と握手したり、乗り物に乗ったり出来るようになり、新たなマーケティングツールとして活用できます。
AIによる犯罪検出と未然防止
各店舗には防犯カメラが設置されていますので、これにAIを導入する事で万引きなどの犯罪行為を自動検出できます。図はAIによる画像認識で、緑の丸い点は、手やひじ、肩等を示しており、その座標をリアルタイムに計測出来ます。この座標を使って動作解析してモデル化することで犯罪を自動検出する事が可能になります。
人間が目視でカメラ映像を24時間365日見て確認するのは大変ですが、AIで自動検出して警告音を出したり、通知すれば店長さんやセキュリティーセンターの仕事も減り、自動化できるでしょう。また犯罪だけでは無く、人が急に具合が悪くなってうずくまったり、倒れた際も検出が可能です。将来的には道路やビルや駅の防犯カメラにAIを導入して、救急が必要な時や犯罪を未然に察知して本人への抑止のためのサイレンを流し、同時に警察や防災センターへ通知するようにして、人間を守るためにAIを役立てたいと考えています。
AIによる業務のDX化:共同研究
設備管理やリスクマネジメントにおいて錆の評価は極めて重要であり、これまでは熟練技術者による目視検査が行われてきました。しかし、定年退職の問題などにより、熟練技術者から若手技術者への技術伝承が間に合わず、過去の膨大な評価結果や写真を機械学習によって、AIによる自動評価が可能になった共同研究の例です。
この写真は左の写真を元に作成したもので、評価したい部分は金属製の取り付け装置のみです。右の画像はGrad-CAMを用いて、AIが見ていた場所を赤色で表示しています。背後のコンクリート壁や他の装置など、関係のない部分も多数ありますが、AIが評価において金属製の装置のみを参照していることが確認できます。
社会貢献・地域貢献
習志野市の最大のお祭りである「習志野きらっと」の特設ステージで、豊谷ゼミがラーメンスタンプラリー(現ラーメンカーニバル)を通じて地元の活性化に貢献した事への表彰を受けた時の様子です。習志野市長、商工会議所会頭、ラーメンスタンプラリーの実行委員長、時茂の社長らと、豊谷ゼミのゼミ長と副ゼミ長、豊谷が並んでいます。地元商店街が寂れてしまうのを防ぐために地域活性化SNSプロモーションとしてX(Twitter)やInstagramへの学生ならではの投稿で地元地域の活性化を支援しています。
習志野の地域イベントに日大生産工学部生が協力 SNSやAI活用(2023/11/08)
ラーメンスタンプラリーの支援をしていた豊谷ゼミに実行委員会から感謝状と記念品が授与,習志野経済新聞(2022/10/9)
習志野でラーメン店スタンプラリー 参加１４店讀賣, 新聞オンライン(2023/10/27)
ラーメン名店巡って応援,読売新聞(ちば経済欄) (2022/7/6)
千葉県立中央博物館シンポジウム「音の風景遺産—ふるさとの音を伝えよう—」講師(2013/10/27)
千葉県立中央博物館 企画展「音の風景」パノラマサウンドマップシステム展示, (2013/10/5-12/1)
WEB・SNSマーケティング
この例は、地域連携でイベントを実施した際に、ホームページHPとTwitterを利用した情報配信を行い、双方のアクセス分析を行ってそのマーケティング効果を調査した例です。上側がTwitterのアクセス数の遷移で、下側がHP側のアクセス数の遷移です。はじめはイベントの申し込みページへのアクセスのために、WebのHPのアクセス数が伸びましたが、その後はHPを参照する必要が無いため、HPのアクセス数は伸びていません。しかしTwitterのアクセス分析をすると案内の投稿に準じて、HPには画面遷移せずに各店舗へのアカウントを参照するなど、アクセス数が伸びている事が分かりました。
企業と共同でSNSマーケティング
現在、和菓子会社２社((株)大江戸・(株)ワタトー)と共同でSNSマーケティング活動をしています。学生ならではのアイディアを活用して、TikTokやX、Instagram等の写真撮影やプロモーション動画作成などの支援を行なっています。和菓子の魅力を若い世代に伝えるために、両社とも社長自らご対応下さってます。ゼミの学生が作った動画を先方企業で投稿して使って頂き、閲覧数や評価を含めて社長からのフィードバックを頂くことで、実際の経営的な視点が身に付きます。
TikTok版は下記になります
海外の観光客に和菓子を食べてもらった！(ワタトー)
お世話になっている方々に和菓子をプレゼントしよう！(ワタトー)
Oedo Sweets for International Visitors(Oedo:大江戸)
小倉あんvsらむしょこら(大江戸)
AIで地域店舗とSDGs
MELON LAB.×DANISH LAB. 実籾店(メロンパン店)のオーナーと共同で、過去の来客数や売上数、気温や湿度、天候、季節などのデータを基に、売上数や仕込数を予測するなど経営にAIを役立てる取り組みを始めました。
店舗運営ではフードロスが無いように様々な工夫をされていますが、私たちはデータサイエンスやAIを活用して、仕入数や店員数の最適化やSDGsのフードロス問題に取り組んでいます。
研究室紹介
私の企業経験を活かして 企業のDXを推進するためのAI・データサイエンス×経営 に関する研究を 行っています。最先端の科学技術を利用して実際の医療や福祉関係、また企業とマーケティングや管理業務などで共同研究を行っています。世界ではじめて目にする結果を得るには、決して簡単では無く、やりがいも達成感も高いですが、研究や学習は自らが面白いと感じるように進める事が大切だと思います。共同研究が多いのも実際に問題になっている事を実際のデータを使って分析する必要があるためです。
ゼミでは、実際の地域イベントや企業活動を題材に、マーケティングを実務的に学ぶことができます。 例えば、習志野ラーメンカーニバルではWebサイトやSNSの投稿を自ら担当し、実際の発信を通じてマーケティングを体験します。また、和菓子企業2社のSNSプロモーション動画制作では、学生ならではのアイデアを活かし、企画・提案から制作・プレゼンまでを行い、経営者から直接評価を受ける事ができます。さらに、パン屋さんをはじめとする地域企業との共同プロジェクトでは、SNSマーケティングやAI導入といった実際の経営課題に取り組んでいます。経営者や運営責任者の要望を直接聞き、自ら解決策を提案し、フィードバックを受けながら実践することで、経営に必要な視点や知識が身につきます。
こうした活動を通して、社会や企業が求める技術や知識は何か、そして今後必要とされる力は何かを考えながら、自らを成長させることができます。これは将来に向けて非常に重要な経験となります。
またゼミ配属では、もしITやプログラミングに自身が無くても、私が教育ビジネスを新規に立ち上げた時の経験から、つまづくポイントを回避させるノウハウがあり、ゼミ生全員、毎年難なく習得しています。また研究室は、みんなが気持ち良く使えるように、綺麗かつ清潔感を心がけています。
また日本大学の最大の特徴は総合大学であること、それは医学部、薬学部や文理学部、芸術学部、理工系3学部など全学部があることであり、かつ日本最大の規模を有している事です。まずデータが無ければデータ分析やAI導入は出来ません。この強みと規模を活かして、当研究室も医工連携に力を入れており、医学部・薬学部・理工学部・生産工学部・工学部・文理学部・芸術学部等で連携して共同研究を行っています。
3年生の最初に行われる研究室ゼミナール配属では定員の枠があって入れない人がいるかも知れませんが、大学院では定員枠はありません。そのために大学院からの受け入れも行っています。
４年生で就職する学生が多いですが、大学院に進学して国内や国際で学会発表して表彰を受けたり、審査付論文投稿をして研究実績を上げ、実力を身に付けたい学生は歓迎します。将来、大学院の後期課程に進学して博士号(Doctor)を取得して、大学教授や研究所の教授、企業の技術研究所、技術本部などで活躍したい人も歓迎です。
研究室内にはAI機械学習やシミュレーションのために、高速なGPU並列計算のワークステーションが何台もありますので、研究環境は充実しています。いきなり頂上を見上げると果てしなく見えますが、まずは目の前の課題や問題を１つずつ出来るようにして行けば、以前は出来なかったことも難なく出来るようになり、やがてたどり着けるものです。
これからの時代は、経営者や責任者が重要な経営判断をするために、どのようなデータや分析結果が欲しいのかが分かる研究者や技術者が求められています。経営の知識があり、AI・データサイエンスの最先端の科学技術を習得した経営がわかるデータサイエンティストは、研究職としても、また特に産業界(企業側)からの需要も高いです。実力もあり成績も優秀で頑張っている学生ほど、大学院に進学した方が、自分の実績や成果が上がる為、希望する業務に就職が出来ている状況です。
私の企業経験を活かして 企業のDXを推進するためのAI・データサイエンス×経営 に関する研究を 行っています。最先端の科学技術を利用して実際の医療や福祉関係、また企業とマーケティングや管理業務などで共同研究を行っています。世界ではじめて目にする結果を得るには、決して簡単では無く、やりがいも達成感も高いですが、研究や学習は自らが面白いと感じるように進める事が大切だと思います。共同研究が多いのも実際に問題になっている事を実際のデータを使って分析する必要があるためです。
ゼミでは、実際の地域イベントや企業活動を題材に、マーケティングを実務的に学ぶことができます。 例えば、習志野ラーメンカーニバルではWebサイトやSNSの投稿を自ら担当し、実際の発信を通じてマーケティングを体験します。また、和菓子企業2社のSNSプロモーション動画制作では、学生ならではのアイデアを活かし、企画・提案から制作・プレゼンまでを行い、経営者から直接評価を受ける事ができます。さらに、パン屋さんをはじめとする地域企業との共同プロジェクトでは、SNSマーケティングやAI導入といった実際の経営課題に取り組んでいます。経営者や運営責任者の要望を直接聞き、自ら解決策を提案し、フィードバックを受けながら実践することで、経営に必要な視点や知識が身につきます。
こうした活動を通して、社会や企業が求める技術や知識は何か、そして今後必要とされる力は何かを考えながら、自らを成長させることができます。これは将来に向けて非常に重要な経験となります。
またゼミ配属では、もしITやプログラミングに自身が無くても、私が教育ビジネスを新規に立ち上げた時の経験から、つまづくポイントを回避させるノウハウがあり、ゼミ生全員、毎年難なく習得しています。また研究室は、みんなが気持ち良く使えるように、綺麗かつ清潔感を心がけています。
また日本大学の最大の特徴は総合大学であること、それは医学部、薬学部や文理学部、芸術学部、理工系3学部など全学部があることであり、かつ日本最大の規模を有している事です。まずデータが無ければデータ分析やAI導入は出来ません。この強みと規模を活かして、当研究室も医工連携に力を入れており、医学部・薬学部・理工学部・生産工学部・工学部・文理学部・芸術学部等で連携して共同研究を行っています。
3年生の最初に行われる研究室ゼミナール配属では定員の枠があって入れない人がいるかも知れませんが、大学院では定員枠はありません。そのために大学院からの受け入れも行っています。
４年生で就職する学生が多いですが、大学院に進学して国内や国際で学会発表して表彰を受けたり、審査付論文投稿をして研究実績を上げ、実力を身に付けたい学生は歓迎します。将来、大学院の後期課程に進学して博士号(Doctor)を取得して、大学教授や研究所の教授、企業の技術研究所、技術本部などで活躍したい人も歓迎です。
研究室内にはAI機械学習やシミュレーションのために、高速なGPU並列計算のワークステーションが何台もありますので、研究環境は充実しています。いきなり頂上を見上げると果てしなく見えますが、まずは目の前の課題や問題を１つずつ出来るようにして行けば、以前は出来なかったことも難なく出来るようになり、やがてたどり着けるものです。
これからの時代は、経営者や責任者が重要な経営判断をするために、どのようなデータや分析結果が欲しいのかが分かる研究者や技術者が求められています。経営の知識があり、AI・データサイエンスの最先端の科学技術を習得した経営がわかるデータサイエンティストは、研究職としても、また特に産業界(企業側)からの需要も高いです。実力もあり成績も優秀で頑張っている学生ほど、大学院に進学した方が、自分の実績や成果が上がる為、希望する業務に就職が出来ている状況です。
最近の研究発表等 院生・学生も活躍しています
[審査(レフリー)付原著論文]
・森,大前,豊谷,リテールベーカリーにおける一般化状態空間モデルを用いた仕込み量の予測と分析,日本情報ディレクトリ学会誌, 23巻,p.94-103, 2025年
・行木, 豊谷 他, 決定木および Grad-CAM を用いた金属の腐食・損傷検出 AI モデルの解釈性と性能向上,AI・データサイエンス論文集 5(3) p.303-p.315,2024年
・行木, 豊谷 他,トンネル照明灯具の腐食・損傷分類におけるCNNとResNetモデルの比較検討,日本情報ディレクトリ学会誌,Vo.22, p.34-p.44 2024年
・森, 大前, 豊谷,機械の荷卸・据付に必要な作業用車両の台数自動推定に向けた決定木の構築と要因分析,日本情報ディレクトリ学会誌Vo.22,p.110-p.119, 2024年
・Miura,Omae,Kakimoto,Toyotani et.al.,Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network ICIC Express Letters, Part B: Applications ICIC International 2023 14(3),p.271-277,2023年3月
・植村,豊谷,間田他,CNNを用いた階段認識とデプスカメラを用いた段差検出,日本情報ディレクトリ学会誌,21,p.78-87,2023年3月
・Murayama, Uemura,Toyotani et al., "Determination of Biphasic Menstrual Cycle Based on the Fluctuation of Abdominal Skin Temperature during Sleep", Advanced Biomedical Engineering 12(1) ,p.28-36 2023年2月
・安原, 平田, 豊谷, "全天空画像から抽出した雲情報を用いた LightGBMによる日射量予測精度の向上と考察", 日本情報ディレクトリ学会誌 21, p,70-77, 2023年3月
・植村, 豊谷, 間田, "CNNを用いた階段認識とデプスカメラを用いた段差検出", 日本情報ディレクトリ学会誌 21, p.78-87, 2023年3月
・平田, 安原, 豊谷 他, "太陽遮蔽イベントにおける日射量に影響する天空特徴量の抽出", 日本情報ディレクトリ学会誌 21, p.127-136, 2023年3月
・Miura, Omae, Kakimoto, Toyotani et al.,"Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network", ICIC Express Letters, Part B: Applications ICIC International 2023 14(3) 271-277 2023年3月
・柿本, 大前, 豊谷, 原, 高橋, COVID-19の感染リスクを抑制する飲食店における座席割当モデル", 日本経営工学会論文誌 74(2), p.77-89, 2023年7月
・間田, 豊谷 他,"卒業研究の意識を高めるための ワークショップの導入と効果" ,工学教育 71(5), p.48-56, 2023年9月
その他のR付原著論文はresearchmapをご参照下さい
[口頭発表・シンポジウム・国際会議 等]
・森,大前,豊谷,リテールベーカリーにおける仕込み量予測モデルの構築とLINE Botを用いた業務支援アプリケーションの開発, 電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.125, no.118, pp.17-22, 2025年
・豊谷,中嶋,チョウ,大前,森 他,"内視鏡画像を用いたCNN 画像分類",日本大学医工連携シンポジウム2025 講演予稿集,p.9-10,2025年2月
・森,大前,豊谷 他,"胃癌腹膜播種係数予測に向けた AI モデルの構築",日本大学医工連携シンポジウム2025 講演予稿集,p.11-12,2025年2月
・山下,豊谷,大前,森,中嶋,萩原,"人工知能を用いた胃癌腹膜播種巣の検出診断支援と予後予測システムの確立",日本大学医工連携シンポジウム2025 講演予稿集,p.13-14,2025年2月
・村礒,豊谷,クレジットカード与信情報のQR決済サービスへの利用拡大,第27回日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集,p.17-22,2024年8月
・ギ,豊谷,個票調査による日中QRコード決済マーケティングの主成分分析,第27回日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集,p.11-16,2024年8月
・出川,森,大前,豊谷,回帰型ニューラルネットワークを用いたサウナ店舗属性による顧客評価の予測,第27回日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集,p.5-10,2024年8月
・大前, 豊谷 他,"回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の推定と長期予後予測の可能性",日本大学特別研究成果報告シンポジウム 講演予稿集,p.22, 2024年2月
・豊谷 他,"腹腔鏡手術におけるカメラ移動検出技術",日本大学 特別研究成果報告シンポジウム 講演予稿集 p.7, 2024年2月
・若林, 豊谷, 原 他,"腹腔鏡手術におけるカメラ姿勢検知に関する研究", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.27, 2023年12月
・木村, 豊谷,"広角カメラを用いた歩行車信号機の押しボタン認識", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.27, 2023年12月
・伊藤, 豊谷,"画像認識による歩行支援のための段差検出", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.26, 2023年12月
・三浦, 大前, 森, 柿本,豊谷 他,"肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能と推定根拠の変容", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.26, 2023年12月
・豊谷,植村, "視覚障害者向けの機械学習による歩行者信号認識", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.7, 2023年12月
・森, 大前, 原, 豊谷 他, "人工知能を用いた小規模な心筋細胞画像からの心筋症判定",日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.4-5, 2023年12月
・森, 大前, 原, 豊谷 他, "小規模な心筋細胞画像のテクスチャ特徴量による心筋症状態分類予測と判定要因分析", 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会講演概要, 2023年12月
その他の 口頭発表・シンポジウム・国際会議 等はresearchmapをご参照下さい
日本大学 生産工学部 マネジメント工学科
[審査(レフリー)付原著論文]
・森,大前,豊谷,リテールベーカリーにおける一般化状態空間モデルを用いた仕込み量の予測と分析,日本情報ディレクトリ学会誌, 23巻,p.94-103, 2025年
・行木, 豊谷 他, 決定木および Grad-CAM を用いた金属の腐食・損傷検出 AI モデルの解釈性と性能向上,AI・データサイエンス論文集 5(3) p.303-p.315,2024年
・行木, 豊谷 他,トンネル照明灯具の腐食・損傷分類におけるCNNとResNetモデルの比較検討,日本情報ディレクトリ学会誌,Vo.22, p.34-p.44 2024年
・森, 大前, 豊谷,機械の荷卸・据付に必要な作業用車両の台数自動推定に向けた決定木の構築と要因分析,日本情報ディレクトリ学会誌Vo.22,p.110-p.119, 2024年
・Miura,Omae,Kakimoto,Toyotani et.al.,Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network ICIC Express Letters, Part B: Applications ICIC International 2023 14(3),p.271-277,2023年3月
・植村,豊谷,間田他,CNNを用いた階段認識とデプスカメラを用いた段差検出,日本情報ディレクトリ学会誌,21,p.78-87,2023年3月
・Murayama, Uemura,Toyotani et al., "Determination of Biphasic Menstrual Cycle Based on the Fluctuation of Abdominal Skin Temperature during Sleep", Advanced Biomedical Engineering 12(1) ,p.28-36 2023年2月
・安原, 平田, 豊谷, "全天空画像から抽出した雲情報を用いた LightGBMによる日射量予測精度の向上と考察", 日本情報ディレクトリ学会誌 21, p,70-77, 2023年3月
・植村, 豊谷, 間田, "CNNを用いた階段認識とデプスカメラを用いた段差検出", 日本情報ディレクトリ学会誌 21, p.78-87, 2023年3月
・平田, 安原, 豊谷 他, "太陽遮蔽イベントにおける日射量に影響する天空特徴量の抽出", 日本情報ディレクトリ学会誌 21, p.127-136, 2023年3月
・Miura, Omae, Kakimoto, Toyotani et al.,"Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network", ICIC Express Letters, Part B: Applications ICIC International 2023 14(3) 271-277 2023年3月
・柿本, 大前, 豊谷, 原, 高橋, COVID-19の感染リスクを抑制する飲食店における座席割当モデル", 日本経営工学会論文誌 74(2), p.77-89, 2023年7月
・間田, 豊谷 他,"卒業研究の意識を高めるための ワークショップの導入と効果" ,工学教育 71(5), p.48-56, 2023年9月
その他のR付原著論文はresearchmapをご参照下さい
[口頭発表・シンポジウム・国際会議 等]
・森,大前,豊谷,リテールベーカリーにおける仕込み量予測モデルの構築とLINE Botを用いた業務支援アプリケーションの開発, 電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.125, no.118, pp.17-22, 2025年
・豊谷,中嶋,チョウ,大前,森 他,"内視鏡画像を用いたCNN 画像分類",日本大学医工連携シンポジウム2025 講演予稿集,p.9-10,2025年2月
・森,大前,豊谷 他,"胃癌腹膜播種係数予測に向けた AI モデルの構築",日本大学医工連携シンポジウム2025 講演予稿集,p.11-12,2025年2月
・山下,豊谷,大前,森,中嶋,萩原,"人工知能を用いた胃癌腹膜播種巣の検出診断支援と予後予測システムの確立",日本大学医工連携シンポジウム2025 講演予稿集,p.13-14,2025年2月
・村礒,豊谷,クレジットカード与信情報のQR決済サービスへの利用拡大,第27回日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集,p.17-22,2024年8月
・ギ,豊谷,個票調査による日中QRコード決済マーケティングの主成分分析,第27回日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集,p.11-16,2024年8月
・出川,森,大前,豊谷,回帰型ニューラルネットワークを用いたサウナ店舗属性による顧客評価の予測,第27回日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集,p.5-10,2024年8月
・大前, 豊谷 他,"回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の推定と長期予後予測の可能性",日本大学特別研究成果報告シンポジウム 講演予稿集,p.22, 2024年2月
・豊谷 他,"腹腔鏡手術におけるカメラ移動検出技術",日本大学 特別研究成果報告シンポジウム 講演予稿集 p.7, 2024年2月
・若林, 豊谷, 原 他,"腹腔鏡手術におけるカメラ姿勢検知に関する研究", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.27, 2023年12月
・木村, 豊谷,"広角カメラを用いた歩行車信号機の押しボタン認識", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.27, 2023年12月
・伊藤, 豊谷,"画像認識による歩行支援のための段差検出", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.26, 2023年12月
・三浦, 大前, 森, 柿本,豊谷 他,"肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能と推定根拠の変容", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.26, 2023年12月
・豊谷,植村, "視覚障害者向けの機械学習による歩行者信号認識", 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.7, 2023年12月
・森, 大前, 原, 豊谷 他, "人工知能を用いた小規模な心筋細胞画像からの心筋症判定",日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集,p.4-5, 2023年12月
・森, 大前, 原, 豊谷 他, "小規模な心筋細胞画像のテクスチャ特徴量による心筋症状態分類予測と判定要因分析", 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会講演概要, 2023年12月
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日本大学 生産工学部 マネジメント工学科