AI(人工知能)と経営問題

 

 デジタルマーケティング
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 AI(人工知能)と
  経営問題

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 近年、世界的に急成長を遂げているグローバル企業の多くは、GoogleやAmazon,Apple,Microsoft,楽天,ヤフーなどITを戦略的に利用した経営を行っています。

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 当研究室では、データサイエンスや人工知能(AI:機械学習、ディープラーニングや遺伝的アルゴリズム等)など、様々な経営問題に適用する研究を行っています。特に注目したいのは生産管理、品質管理等、企業内の様々な管理業務です。これらの管理業務をAI(人工知能)で自動化し、製造現場も産業ロボットと自動制御によって自動化することで、少子高齢化社会をITやIoTで支える事が出来るようになります。そして人材育成もエキスパートシステムによるAIの導入により、コンピュータによる自動処理が可能になります。
 例えば、次の画像は自動ロボット倉庫の最適配置問題を扱った時の、シミュレーションの様子です。データサイエンスやAIを活用して、過去の膨大な入出庫のビックデータに基づいて最適配置を求める事ができます。

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 またロジスティクスやサプライチェーン・マネジメント(SCM)の分野では、遺伝的アルゴリズム(GA)による、グローバルな視点で物流センターやハブの最適配置問題を扱っています。次の図は、実際の地域の配送センターの最適配置問題をGAで解いた例で、左側が最初にランダムにグループ分けを行なった状態です。それをGAで世代交代を繰り返して、各営業所と物流センターのトンキロ(荷物量×距離)が最小になる組み合わせを探索して得られた最適配置結果が、右側の図のように得られます。

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参考文献

・AIを活用したHRテクノロジーと人材育成,豊谷他,情報処理学会第81回全国大会,講演論文集,6J-05,平成31年3月

 

・AIによる店舗の自動グループ分け問題,日本情報ディレクトリ学会第22回全国大会,研究報告予稿集,p.19-20,平成30年 8月

 

・ソフトウェア開発のAIによる品質管理,豊谷他,情報処理学会第80回全国大会,講演論文集,2B-02,平成30年3月

 

・社内管理業務におけるAIの適用,豊谷他, 日本情報ディレクトリ学会第21回全国大会,研究報告予稿集,p.73-74,平成29年 9月

 

・AIを導入したソフトウェア開発の品質管理, 豊谷他,情報処理学会第79回全国大会,講演論文集,6A-01,平成29年 3月

 

・A Study on Consolidated Optimal Stock Locations for lmport and Export Freight Flows in Thailand, Sarinya Sala-ngam, Yataka Karasawa, Jun Toyotani et al., International Journal of Logistics and SCM systems, Vol.9, p.71-81,2016年9月

 

・グローバルハブネットワーク構築の最適立地選定に関する研究,サリンヤア,豊谷他, 日本大学生産工学部 第46回学術講演会 5-38,平成26年12月

 

・タイにおける郵便システムの最適化問題,サリンヤア,豊谷他, 日本ロジスティクスシステム学会第18回全国大会予稿集, p.51-54,平成26年7月

 

・SCM戦略論の基本的研究と戦略フレームワークの提案,陳,唐澤,若林,井上,生島,豊谷,日本ロジスティックスシステム学会誌, 14/ 1, p.59-99, 平成25年12月

 

・3PLの歴史的発展と展望,唐澤,相浦,若林,豊谷,日本ロジスティックスシステム学会誌,11/ 1, p.65-90, 平成23年8月

 

・Optimum Position in Office of Delivering Using Guide API,Toyotani et al.,JOURNAL OF THE JAPAN SOCIETY OF LOGISTICS SYSTEMS,11/ 1, p.91, 2011年8月

 

・集配達利用データとGISおよびAPIを利用した宅配営業所の再配置問題,豊谷他,日本ロジスティックスシステム学会誌, Vol.10, no.1, pp.3〜10,平成22年

 

・WebサービスAPIによる情報ディレクトリとマッシュアップ技術,豊谷他,日本情報ディレクトリ学会誌, Vol.7, pp.13〜pp.18,平成22年  他

 

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